İkinci günün sonunda geliştiricileriniz kendi ajanını yazmış olacak.
Geliştiricileri Python'da sıfırdan başlayıp LLM tabanlı ajan kodlamaya taşıyan iki günlük uygulamalı bir atölye. Dil temellerinden ve çekirdek ilkelerden lokal modeller, Claude ve OpenAI ile ajan kurmaya; LangChain ve LlamaIndex kütüphanelerinden Jupyter Notebook akışına kadar — klavyede, yaparak öğretilir.
Python ile Yapay Zekâ Ajanı Geliştirmeye Giriş — Uygulamalı Geliştirici Atölyesi
Altındaki problem.
Ajanları kavramsal olarak anlamak ile bir tanesini kurabilmek arasında büyük bir mesafe vardır. Bu mesafe hata veren kod yazmak, nedenini görmek ve düzeltmekle kapanır — ki bir dersin sağlayamayacağı ve bu atölyenin tamamen ondan oluştuğu şey tam olarak budur.
İki gün, klavyede. İhtiyacı olanlar için Python temelleri, ardından doğrudan ajan kurulumuna: araç kullanımı, zincirler, veri erişimi ve lokal model, Claude ve OpenAI üzerinde çalışmanın pratik farkları. LangChain ve LlamaIndex tanıtılmak yerine çalışan kütüphaneler olarak öğretilir ve her şey Jupyter içinde geçer; böylece denemek ile sonucu görmek arasındaki döngü kısa kalır.
Program neleri kapsıyor.
Python'a Giriş ve Çekirdek İlkeler
Dile sıfırdan giriş — veri tipleri, kontrol akışı ve fonksiyonlarla sağlam bir programlama temeli.
LLM Ajan Kodlama — Lokal · Claude · OpenAI
Lokal modeller, Claude ve OpenAI üzerinde uçtan uca ajan kurulumunun uygulamalı anlatımı.
LangChain ve LlamaIndex
Ajan zincirleri, araç kullanımı ve veri odaklı RAG akışları için pratikte kullanılan iki kütüphane.
Jupyter Notebook ile Geliştirme
İnteraktif notebook içinde deneme-yanılma — hücre bazlı çalıştırma, hızlı prototipleme ve paylaşım.
Kime uygun — ve kime değil.
Çoğu tedarikçi yalnızca ilk yarısını cevaplar. İkinci yarısı herkese bir çeyrek kazandırır.
Uygun, eğer
- Geliştiricilerinizin ajan kurması gerekiyor ve yalnızca deneyerek öğreniyorlar
- Ekibiniz başka bir dilde güçlü ama Python yapay zekâ ekosistemine yeni
- Ajan geliştirmeyi dışarıdan almak yerine kurum içinde yetkinlik istiyorsunuz
- Geliştiricileriniz derste değil klavyede daha iyi öğreniyor
Muhtemelen değil, eğer
- Ekibiniz zaten üretim LLM ajanları yayınlıyor
- Kodlama becerisi değil, iş veya yönetici seviyesinde anlayış gerekiyor
- Ajanların sizin için kurulmasını istiyorsunuz — bu bir danışmanlık işidir
Bize sorulan sorular.
Katılımcıların Python deneyimi gerekiyor mu?
Hayır. Atölye Python'da sıfırdan başlar. Başka dillerde deneyimli geliştiriciler ilk bölümü hızla geçer; zaman ajan kurulumu çalışmasında harcanır.
Hangi model sağlayıcıları kapsanıyor?
Lokal modeller, Claude ve OpenAI — bilinçli olarak üçü birden; çünkü aralarındaki pratik farklar (maliyet, gecikme, araç kullanım davranışı, veri yerleşimi) tek bir API'den daha önemlidir.
Bu, Claude Code programıyla aynı mı?
Hayır. O program mevcut bir mühendislik ekibinin çalışma biçimini değiştirir. Bu atölye geliştiricilere Python'da sıfırdan LLM ajanı kurmayı öğretir. Farklı kitle, farklı sonuç.
Kaç katılımcı olabiliyor?
Klavyede herkesin ilgi görebileceği kadar — tipik olarak on ikiye kadar. Bunun ötesinde uygulamalı kalite hızla düşer.
Katılımcılar neyle ayrılıyor?
Kendi yazdıkları çalışan ajan kodu, notebook'lar ve geliştirmeye devam edebilecekleri bir kurulum.
Sıklıkla birlikte alınır.
Üst Düzey Yönetici Yapay Zekâ Danışmanlığı
Üst düzey yöneticiler ve karar vericiler için tasarlanmış, uçtan uca altı aylık bir danışmanlık ve eğitim programı.
Yapay Zekâ Model İzleme ve Teknoloji Yığını Analizi
Dünyadaki tüm bulut ve lokal yapay zekâ modellerini, kurumunuzun gerçek ihtiyaçları doğrultusunda inceleyip karşılaştıran altı aylık bir analiz programı.
Yapay Zekâ Destekli Yazılım Danışmanlığı
Yazılım ekiplerini yapay zekâ destekli geliştirmeye geçiren altı günlük bir teknik program.
Python ile Yapay Zekâ Ajanı Geliştirmeye Giriş hizmetini birlikte konuşalım.
Ücretsiz 90 dakikalık değerlendirme ile başlayın. Bunun nereye oturduğunu, neyi değiştireceğini ve ne getireceğini birlikte çıkaralım — kararı siz verin.